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JT-GUARD X1 · 四足巡检机器人

巡检机器狗 JT-GUARD X1
从一台机器人到一套巡检方案

巡检机器狗承担高频、重复、危险的巡逻工作,人员聚焦判断与决策。这一页从产品讲到落地:这台机器人是什么、参数如何,再到一套巡检真正跑起来需要的东西——地图怎么建、路线怎么排、异常怎么发现、告警发给谁、谁来复核、最后怎么闭环。

全地形通过 自主导航避障 AI 识别预警 分级告警 闭环处置
四足巡检机器狗执行园区安防巡检任务

PRODUCT

一台机器狗,一支巡逻队

JT-GUARD X1 集自主导航、AI 识别与智能物联于一身,替代人力完成重复、夜间与高风险巡检任务。

全地形通过

轮足复合结构,从容应对楼梯、斜坡、草地与复杂地形,室内室外全域覆盖。

AI 识别预警

烟火、人员入侵、人脸、车牌、异常行为、跑冒滴漏等多算法并行,异常秒级告警。

自主导航避障

激光雷达+视觉+深度相机多传感器融合,自主路径规划,精准定位、灵活避障。

自动回充

低电量自动返回充电桩,任务断点续巡,真正实现不间断值守。

智能物联

对接电梯、闸机、安全门,一键呼梯,跨楼层立体巡检。

远程处置

双向语音对讲、声光威慑、云端遥控,突发情况一键手动介入。

JT-GUARD X1 真机实拍

技术参数

极限速度5m/s极限爬坡40°
最大载荷≈8kg极限载荷~10kg
连续攀阶16cm防护等级IP54
基础算力8核 CPU二次开发支持
FPV 相机DFOV122°IMU标配

WORKFLOW

巡检业务闭环的六个环节

很多项目卡在"机器人能走,但没人用"——原因几乎都是只做了前三步,没把告警之后的动线接上。这六步必须一起落地。

  1. 自主建图现场勘察后完成地图构建与坐标标定,确定可通行区域与巡检点位
  2. 计划巡逻按时段编排路线与定点任务,夜间、闭店后与交接班空窗优先覆盖
  3. 环境感知可见光、热成像等载荷沿途采集,定点打卡抓拍关键设施状态
  4. 异常告警识别结果按事件级别分级推送,重要异常第一时间触达责任人
  5. 人工复核值班人员调取现场画面与坐标确认,排除误报后转入处置
  6. 闭环处置处置结果回填、记录归档,巡逻数据可查、可管、可考核

SCENARIOS

五大场景,巡检重点各不相同

同一台巡检机器人,在不同行业里要盯的东西完全不一样。路线密度、识别算法组合与告警阈值都需要按场景单独配置。

园区厂区

  • 周界与围墙夜间巡逻,重点覆盖照明盲区
  • 高温、烟火、跑冒滴漏等生产安全隐患识别
  • 违规停车占用消防通道、人员入侵告警
  • 有害气体感知(选配传感载荷)
  • 部署要点:室外路面与坡道通行,充电桩点位需覆盖长路线

商业综合体

  • 中庭与公共通道定时巡检,闭店后无人值守巡查
  • 客流密集区域异常聚集监测
  • 消防通道占用、消防设施遮挡与烟火识别
  • 夜间店铺卷帘、水电异常巡查
  • 部署要点:营业时段避让客流,跨楼层需对接电梯联动

医疗医院

  • 门急诊大厅 7×24 巡逻与秩序维护辅助
  • 住院部走廊夜间异常识别、人员倒地检测
  • 医院周界与停车场巡查
  • 出入口车辆人员管控与违停识别
  • 部署要点:噪音与灯光需克制,避让病床与医疗设备动线

教育校园

  • 校园周界防翻越、防闯入巡逻
  • 宿舍区陌生人识别与黑白名单比对
  • 夜间照明盲区与偏僻角落巡查
  • 校门口人流疏导辅助与违停识别
  • 部署要点:作息时段错峰巡逻,学生密集区降低速度

物流仓储

  • 库内烟火、漏水与温度异常监测
  • 冷链区温度异常预警(选配传感载荷)
  • 装卸区作业安全提醒与安全防护识别
  • 园区道路车牌识别与车辆引导
  • 部署要点:货架巷道窄,需要精细路径规划与避障调校

通用配置逻辑

  • 先定"要发现什么",再倒推路线密度与打卡点位
  • 实时类算法沿途常开,检查类算法定点打卡触发
  • 告警分级要与值班排班对齐,否则必然被忽略
  • 算法组合可随季节与专项检查调整
  • 查看完整巡检算法清单 →
园区楼宇巡检场景
园区 · 楼宇
教育校园巡检场景
教育 · 校园
商业医疗大厅巡检场景
商业 · 医疗

DIVISION

机器人和人,各干各擅长的事

交给巡检机器狗

  • 固定路线的重复巡逻,尤其是深夜与节假日时段
  • 高温、粉尘、噪音、狭窄或高风险区域的例行查看
  • 需要精确到点位、可追溯到时间与坐标的定点打卡
  • 不受疲劳影响的持续监测与影像留存

留给安保人员

  • 告警的判断与定性,机器人不做最终裁量
  • 现场处置、沟通劝阻与应急响应
  • 需要人际交互与临场判断的突发情况
  • 基于巡检报告的管理决策与流程改进

巡逻记录、事件趋势与绩效数据统一沉淀在业务平台,PC 与移动端双端可查。查看智能巡检业务平台 →

DELIVERY

从需求到运营的六个环节

用清晰的边界、里程碑和验收标准控制项目质量,每一环都有明确交付物。

  1. 需求调研勘察环境、明确巡检目标与告警口径
  2. 方案设计定义路线、点位、算法组合与系统边界
  3. 研发集成开发联调、平台对接与载荷集成
  4. 测试验证真机现场验证识别效果与通行可靠性
  5. 部署培训上线交付、值班人员操作与处置培训
  6. 持续服务运维保障、算法迭代与功能升级

现场环境与既有系统各不相同,导航策略与识别模型通常都需要按项目调校。了解导航算法与识别算法的二次开发 →

COOPERATION

合作方式:租赁、采购、试点

同样一台巡检机器狗,不同客户的切入方式不一样。下面三种是常见起点,具体范围与条款以实际合同为准。

机器狗租赁

适合希望先看实际效果、预算走运营费用、或场地与需求还可能调整的客户。巡检机器狗租赁按周期约定,设备、部署与运维的责任划分在合同中写清。

整机采购

适合岗位长期固定、需要资产归属在自己名下,或要做深度定制、私有化部署与内网隔离的客户。

试点先行

先在单个区域或单条路线上跑一段时间,验证识别效果、通行可靠性与告警口径,确认之后再决定扩量与合作形式。

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